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人工智能实训室解决方案
来源: | 作者:wjkt3233 | 发布时间: 2022-10-25 | 732 次浏览 | 分享到:
人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。涉及到的学科包括:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论等。对于高职学生而言,人工智能技术服务专业设计到的知识包括:微电子、计算机技术、电子信息技术、软件工程、通信技术、网络安防等。

       人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。涉及到的学科包括:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论等。对于高职学生而言,人工智能技术服务专业设计到的知识包括:微电子、计算机技术、电子信息技术、软件工程、通信技术、网络安防等。

       一、 需求分析

       人工智能的兴起广泛带动了不同行业的变革。以计算机视觉及大规模神经网络为代表的技术突破,为人工智能的实际应用创造了成熟条件。目前,人工智能的快速发展与专业人才尤其是应用型人才匮乏的矛盾显得尤为突出。因此,培养熟悉硬件、掌握AI 相应模块使用方法的应用型人才是目前各个企业和机构的当务之急,对人工智能应用型人才的培养显得尤为重要。

       二、实训室建设

       人工智能技术服务专业旨在培养人工智能产业的应用型人才,使本专业的高校毕业具备数据标注、人工智能产品部署安装、人工智能产品调试、人工智能系统运维、人工智能产品推广、产品销售与咨询、售前售后技术支持等能力,以满足企事业单位对于人工智能领域高素质技术应用型人才的需求。

       人工智能相关专业的知识体系比较复杂,对于的教学、实训的质量要求更高。教学主要是以理论知识为主,培养学生对于本专业知识体系框架的建立。对对于实训而言,旨在培养学生的设备安装、部署、环境搭建、运维、故障排除修复等实操能力。所以实训室的建设必须要能够提供学生动手实践的空间,能够将学生学习到的理论知识转化为实操能力,让学生全面掌握人工智能产品的组件、系统架构、部署流程、运行流程等知识。所以人工智能实训室的实训设备必须以实际行业应用为依托,对主流的人工智能产品进行模型化重构,让学生、老师可以和人工智能的行业应用进行无缝对接,轻而易举的完成人工智能理论知识的成果转化,做出一些看得见、摸得着人工智能项目应用。

       三、实训室解决方案


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